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王海燕-专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明

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  新华社北京2月28日电 专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明

  新华社记者柳丝 彭茜

  “机器阅览了解比赛前几名都是咱们我国人的研制团队……信任我国在人工智能这个范畴会弯道超车,到达国际顶尖水平。”微软亚洲研讨院副院长、国际核算语言学协会(ACL)候任主席、我国中文信息技能专委会主任周明日前在承受新华社记者专访时说。

  本年1月,在机器阅览了解范畴尖端赛事、由美国斯坦福大学建议的SQuAD挑战赛上,位列前几名的团队包含微软亚洲研讨院、阿里巴巴、科大讯飞和哈工大联合实验室,他们各自提交的系统模型先后逾越了人类答复的分数。核算机文本了解才能在这个测验上初次逾越人类,成为自然语言处理范畴一个重要里程碑。

  在我国自然语言处理范畴,中文自然语言评测也如火如荼,且难度和题量都更大。3月1日,由我国中文信息学会和我国核算机学会联合主办、百度公司承办和赞助的2018机器阅览了解技能比赛将正式发动。

  一般,机器阅览了解的界说是让机器阅览文本,然后答复和阅览内容相关的问题。在周明看来,自然语言了解是人工智能“皇冠上的明珠”,而机器阅览了解是自然语言处理中最要害的部分。

  现在,自然语言处理技能在神经机器翻译、智能查找、智能客服、谈天机器人乃至文艺写作等方面都有广泛使用。周明说,跟着大数据林芷嘉、深度学习和运算才能的进步,机器阅览了解水平近两年日新月异,尤其是在阅览了解评测上到达了人类使命的规范水平。一起,自然语言了解的打破,也将从技能上反哺图像辨认和语音辨认等范畴。

  周明用金字塔形状来王海燕-专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明描绘人工智能技能和使用的不同层次。他说,现在整个人工智能系统主要是感知智能和认知智能王海燕-专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明,最底层是感知智能,自然语言更多的是归于认知智能,越往上越难,比方再往上的发明智能。“往后,跟着自然语言处理技能更强的打破,将带动认知智能打破,然后推进整个人工智能的打破和开展。”

  不过,周明也指出,机器阅览了解逾越人类,并不能标明机器的才能就逾越了人类。机器拟合数据的才能满足强,但在推理、知识图谱以及人类通用知识和知识方面,机器的才能仍然是十分软弱的,现在仍未处理。周明以为强人工智能远未到来,但这并不阻碍部分人工智能或许笔直范畴的人工智能将会逐渐挨近乃至是到达与人类相仿水平。

  现在在自然语言处理范畴,中美两国遥遥抢先。周明列举了一个目标说,在该范畴尖端国际会议——ACL大会上,我国曩昔5年的论文投稿选取数仅比排在第一位的美国相差20篇左右。

  美国白宫2016年的《国家人王海燕-专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明工智能研讨与开展战略规划》陈述中也说到,2014年和2015年我国在人工智能研讨的一个分支——深度学习范畴宣布的论文数量超过了美国,居于领跑者方位。

  依据我国政府上一年印发的《新一代人工智能开展规划》战略目标,我国人工智能全体技能和使用到2020年将与国际先进水平同步,到2030年到达国际抢先水平。周明说,我国在自然语言处理这个范畴的开展刚好同人工智能的规划基本上是合拍的,即“到2020年我国自然语言技能全面到达国际先进水平,希望到2030年引领全国际”。

  谈到我国在人工智能范畴的全体开展,周明以为我国有多方面的优势。首要,我国有一个明晰的蓝图,政府有清晰的大纲,从方针到出资,都鼓舞人工智能的开展。

  其二,我国具有国际上最巨大的网民集体,无论是电子商务、查找,仍是工作、语音等等,有激烈的用户需求。

  其三,现在的工业和产品都是数王海燕-专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明据驱动的,那就意味着谁把握数据,谁把握场景,基本就把握了主动权。现在我国考究数字化转型,各行各业的需求都要数字化,数字化再往上是智能化。比方交通、医疗、教育、司法、金融等,都有许多数据,这些范王海燕-专访:机器阅览了解助力我国人工智能弯道超车——访我国自然语言处理专家周明畴只要把数据做好,然后参加人工智能的一些才能,就将会极大进步整个社会生产力。

  其四,我国曩昔几十年的堆集,基础设施都比较完备,包含人工智能的人才储藏,并且将会有越来越多的出资促进公司和高校研制力气不断增强人才培养。

  不过,周明指出,我国人工智能范畴的优秀人才,尤其是可以提出抢先理念的领军人物比较美国少许多。“咱们一开始可能是追随者,但到了必定程度后,咱们应该有自信心来引领国际人工智能,包含自然语言了解的潮流。”